Automated AI trading · Learn, validate, operate
交易员的带教沉淀为记忆、经验与 Skill。强大模型驱动各 Bot 理解业务、调用工具与协作，独立算法生成交易候选，再经门禁校验，在授权范围内自主工作。
随着能力得到验证，人类交易员逐渐从带教与纠偏，转向审核、批准与监督。
强大模型驱动各 Bot 分工协作记忆与 Skill 积累经验 · 独立算法计算量价
AI 交易员
人类交易员
规则 · 约束 · 门禁：全程保障执行边界
Learn from people · Work with permission · Pass experience on
把经验留下来
将交易员的判断、纠偏与复盘，沉淀为记忆、经验与 Skill。
把工作交出去
AI 在明确授权范围内完成工作，交易员逐渐转向审核、批准与监督。
把经验延续下去
将获授权的经验按固定版本交给新 Bot，在新业务中验证并继续积累。
Learn from traders · Put experience to work · Control execution
交易员教会 AI 怎么判断，大模型与 Agent 架构把这些经验用于实际工作，规则和门禁保障执行边界。
| 核心主线 | 如何落地 · 产品设计与演进方向 | 回应的难题 |
|---|---|---|
| 交易员教会 AI 怎么判断 | 经验沉淀为记忆与 Skill 记录场景、因果判断与停止条件；用极端案例、压力测试和留出验证检查适用边界。 | 极端样本少 相关与因果容易混淆 不懂何时停止交易 |
| 大模型与 Agent 架构 把经验用于实际工作 | 模型组织协作，独立算法计算 模型结合经验筛选信号、调用工具；获准算法生成量价候选，Bot 关联证据解释操作。 | 有效信号少、噪声多 操作理由难以解释 |
| 规则和门禁 保障执行边界 | 明确约束，按授权受控执行 校验物理约束、规则版本、授权与额度；先模拟验证，再按条件执行、拒绝或交还人工。 | 物理约束硬 规则变化快 犯错成本高 |
让 AI 的交易操作有据可查、过程可审计。
Business workspaces · Scoped collaboration
固定主体、账户／资产、地区、市场与环境
合同与净敞口 · 调用获准算法
日前／日内／实时 · 按授权执行
检查与解释 · 无下单、撤单权
复盘与总结 · 无下单、撤单权
本区资料、记忆与 Skill · API／MCP · 天气拉取／推送
提效及其他非交易工作
使用本区资料、记忆与 Skill
读取获授权记录的当前内容
建议留在通用区，进入交易业务时另行接纳；无交易区写权限。
Versioned decisions · Authorized execution
步骤 1 / 5 · 固定数据
01 / 固定输入
读取同一业务范围内的合成快照，关联来源、观察时间和适用规则。必填数据缺失或过期时，停止生成候选。
| 数据来源 | 示例售电业务 · 合成数据 |
|---|---|
| 数据快照 | 固定输入与观察时间 |
| 规则依据 | 关联适用规则及版本 |
算法启用与交易授权分别管理。每一步保留关联证据。
Learn the business · Validate the algorithm
交易员的带教与纠偏、授权资料和执行复盘，共同为两条学习路径提供依据。
保留来源、适用条件与局限
整理判断理由
复盘场景与停止条件
沉淀业务知识
形成可复用工作方法
在授权业务中应用
持续核查和修正
当前以固定算法参数候选为主
固定假设
记录变化与来源
留出检验、约束检查
目标包含影子运行
审核证据
发布固定版本
按新版本
重新取得交易授权
业务经验积累不等于模型权重自动更新；新算法版本不继承旧交易授权。
Versioned experience · Independent growth
旧业务积累的经验，经明确授权与固定版本交接，成为新 Bot 的起点。
从记忆、经验与 Skill 中
选取获准导出和使用的内容
保留来源、版本、适用条件
以及已知局限
按目标业务重新配置权限
保留导入记录与原包
核查适用性、纠错与复盘
继续积累自己的经验
源 Bot 或 Skill 更新形成新包；目标独立积累，源修改不自动覆盖目标内容。
凭据、角色权限、算法启用批准、交易授权与额度，都不随经验导入继承。
业务可以结束，获授权的经验可以继续使用。原始交易证据仍归属原业务。